Neural Network Renormalization Group

We present a variational renormalization group (RG) approach based on a reversible generative model with hierarchical architecture. The model performs hierarchical change-of-variables transformations from the physical space to a latent space with reduced mutual information. Conversely, the neural ne...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Physical review letters Ročník 121; číslo 26; s. 260601
Hlavní autoři:	Li, Shuo-Hui, Wang, Lei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States American Physical Society 28.12.2018
Témata:	Computer simulation Distillation Free energy Independent variables Ising model Mathematical models Neural networks Training Upper bounds Wavelet analysis
ISSN:	0031-9007, 1079-7114, 1079-7114
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!