Privacy-preserving distributed parameter estimation for probability distribution of wind power forecast error

Building the conditional probability distribution of wind power forecast errors benefits both wind farms (WFs) and independent system operators (ISOs). Establishing the joint probability distribution of wind power and the corresponding forecast data of spatially correlated WFs is the foundation for...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Renewable energy Ročník 163; s. 1318 - 1332
Hlavní autoři:	Jia, Mengshuo, Huang, Shaowei, Wang, Zhiwen, Shen, Chen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.01.2021
Témata:	algorithms data collection Data privacy Distributed parameter estimation Expectation-maximization algorithm Gaussian mixture model Probability distribution wind wind farms wind power Wind power forecast error Distributed parameter estimation Data privacy Probability distribution Expectation-maximization algorithm Gaussian mixture model Wind power forecast error
ISSN:	0960-1481, 1879-0682
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!