Adaptive beamforming based on minimum variance (ABF-MV) using deep neural network for ultrafast ultrasound imaging

•Provides a deep neural network guided by minimum variance method for ultrafast ultrasound adaptive beamforming.•Shows that the proposed method’s beneficial effects evaluated by simulations, phantom experiments, and in-vivo experiments.•Reveals that the proposed method has the potential for ultrafas...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Ultrasonics Jg. 126; S. 106823
Hauptverfasser:	Wang, Wenping, He, Qiong, Zhang, Ziyou, Feng, Ziliang
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.12.2022
Schlagworte:	Adaptive beamforming Deep neural network Low computation complexity Minimum variance beamforming Ultrafast ultrasound imaging Minimum variance beamforming Deep neural network Low computation complexity Ultrafast ultrasound imaging Adaptive beamforming
ISSN:	0041-624X, 1874-9968, 1874-9968
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!