Automatic Fuzzy Clustering Framework for Image Segmentation

Clustering algorithms by minimizing an objective function share a clear drawback of having to set the number of clusters manually. Although density peak clustering is able to find the number of clusters, it suffers from memory overflow when it is used for image segmentation because a moderate-size i...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on fuzzy systems Ročník 28; číslo 9; s. 2078 - 2092
Hlavní autoři:	Lei, Tao, Liu, Peng, Jia, Xiaohong, Zhang, Xuande, Meng, Hongying, Nandi, Asoke K.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.09.2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Clustering Clustering algorithms Color Computational complexity Density Density peak (DP) algorithm Entropy fuzzy clustering Histograms Image segmentation Linear programming Pixels Similarity superpixel
ISSN:	1063-6706, 1941-0034
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!