Kernel-based fuzzy c-means clustering algorithm based on genetic algorithm

Fuzzy c-means clustering algorithm (FCM) is a method that is frequently used in pattern recognition. It has the advantage of giving good modeling results in many cases, although, it is not capable of specifying the number of clusters by itself. Aimed at the problems existed in the FCM clustering alg...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 188; s. 233 - 238
Hlavní autoři:	Ding, Yi, Fu, Xian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 05.05.2016
Témata:	Adaptive algorithms Algorithms Clustering Fuzzy Fuzzy c-means clustering Fuzzy clustering Genetic algorithm Genetic algorithms Kernel-based fuzzy c-means Matlab Optimization Performance enhancement Fuzzy clustering Fuzzy c-means clustering Kernel-based fuzzy c-means Genetic algorithm
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!