A novel data-driven approach for coal-fired boiler under deep peak shaving to predict and optimize NOx emission and heat exchange performance
Coal-fired boilers considering deep peak shaving operate under wide and variable load requirements with complex and varying working conditions, making the prediction and optimization of combustion target variables challenging. This study proposed a data-driven approach for the prediction model build...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Energy (Oxford) Ročník 304; s. 132106 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier Ltd
30.09.2024
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0360-5442 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!