A spatio-temporal kernel density estimation framework for predictive crime hotspot mapping and evaluation

Predictive hotspot mapping plays a critical role in hotspot policing. Existing methods such as the popular kernel density estimation (KDE) do not consider the temporal dimension of crime. Building upon recent works in related fields, this article proposes a spatio-temporal framework for predictive h...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied geography (Sevenoaks) Ročník 99; s. 89 - 97
Hlavní autoři:	Hu, Yujie, Wang, Fahui, Guin, Cecile, Zhu, Haojie
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.10.2018
Témata:	Baton rouge case studies crime Crime hotspot prediction Louisiana Optimal bandwidth Predictive accuracy index (PAI) curve Residential burglary Significance test Spatio-temporal kernel density estimation (STKDE) Louisiana Significance test Predictive accuracy index (PAI) curve Spatio-temporal kernel density estimation (STKDE) Crime hotspot prediction Optimal bandwidth Residential burglary Baton rouge
ISSN:	0143-6228, 1873-7730
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!