Spatial prediction of soil organic matter content using multiyear synthetic images and partitioning algorithms
•The performance of bare soil images in different periods to predict soil organic matter (SOM) is different.•The performance of landsat-8 synthetic images in SOM mapping are better than sentinel-2 synthetic images.•The local regression method based on image partition algorithms can improve the accur...
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| Veröffentlicht in: | Catena (Giessen) Jg. 211; S. 106023 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Elsevier B.V
01.04.2022
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0341-8162, 1872-6887 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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