A comprehensive construction of deep neural network‐based encoder–decoder framework for automatic image captioning systems

This study introduces a novel encoder–decoder framework based on deep neural networks and provides a thorough investigation into the field of automatic picture captioning systems. The suggested model uses a “long short‐term memory” decoder for word prediction and sentence construction, and a “convol...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IET image processing Ročník 18; číslo 14; s. 4778 - 4798
Hlavní autoři:	Rahman, Md Mijanur, Uzzaman, Ashik, Sami, Sadia Islam, Khatun, Fatema, Bhuiyan, Md Al‐Amin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Wiley 01.12.2024
Témata:	CNN Encoder Deep Learning Image Captioning Image Feature Extractor LSTM Decoder Pre‐trained VGG‐19 Model
ISSN:	1751-9659, 1751-9667
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!