Beta ridge regression estimators: simulation and application

The beta regression model is commonly used when analyzing data that come in the form of rates or percentages. However, a problem that may encounter when analyzing these kinds of data that has not been investigated for this model is the multicollinearity problem. It is well known that the maximum lik...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Communications in statistics. Simulation and computation Ročník 52; číslo 9; s. 4280 - 4292
Hlavní autoři:	Abonazel, Mohamed R., Taha, Ibrahim M.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Philadelphia Taylor & Francis 02.09.2023 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Beta regression model Empirical analysis Fisher scoring Maximum likelihood Maximum likelihood estimators Mean absolute error Mean squared error Monte Carlo simulation Multicollinearity Regression models Ridge regression
ISSN:	0361-0918, 1532-4141
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!