Spatial branch-and-bound algorithm for MIQCPs featuring multiparametric disaggregation

Spatial branch-and-bound (B&B) is widely used for the global optimization of non-convex problems. It basically works by iteratively reducing the domain of the variables so that tighter relaxations can be achieved that ultimately converge to the global optimal solution. Recent developments for bi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Optimization methods & software Ročník 32; číslo 4; s. 719 - 737
Hlavní autor:	Castro, Pedro M.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Abingdon Taylor & Francis 04.07.2017 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Algorithms bilinear terms Branch & bound algorithms discretization Global optimization Lower bounds mixed-integer nonlinear programming nonlinear programming Partitions Production scheduling quadratic optimization Solvers Tightening
ISSN:	1055-6788, 1029-4937
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!