Study on intelligent prediction method of rock drillability based on Bayesian lithology classification and optimized BP neural network

With the rapid development of shale gas in northeastern Sichuan province, problems such as low drilling rate, long drilling cycle and serious bit wear are becoming more and more prominent in shale gas drilling process. This paper proposes new prediction theory with two steps based on logging data se...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Petroleum science and technology Ročník 40; číslo 17; s. 2141 - 2162
Hlavní autoři: Fang, Xinxin, Feng, Hong, Wang, Hao
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Abingdon Taylor & Francis 12.05.2022
Taylor & Francis Ltd
Témata:
ISSN:1091-6466, 1532-2459
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.