Study on intelligent prediction method of rock drillability based on Bayesian lithology classification and optimized BP neural network
With the rapid development of shale gas in northeastern Sichuan province, problems such as low drilling rate, long drilling cycle and serious bit wear are becoming more and more prominent in shale gas drilling process. This paper proposes new prediction theory with two steps based on logging data se...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Petroleum science and technology Ročník 40; číslo 17; s. 2141 - 2162 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Abingdon
Taylor & Francis
12.05.2022
Taylor & Francis Ltd |
| Témata: | |
| ISSN: | 1091-6466, 1532-2459 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!