An efficient heuristic for code partitioning

In this paper, we propose a heuristic for code partitioning for distributed memory multiprocessors (DMMs). Our method is data-flow based where all levels of parallelism can potentially be exploited. Given a weighted directed acyclic graph (DAG) representation of the program, our partitioning algorit...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Parallel computing Ročník 26; číslo 4; s. 399 - 426
Hlavní autoři:	Ayed, Moez, Gaudiot, Jean-Luc
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.03.2000
Témata:	Critical path Directed acyclic graph (DAG) Distributed memory multiprocessor (DMM) Partition Processing element (PE) Task Task clustering Task graph Task merging Distributed memory multiprocessor (DMM) Partition Task Processing element (PE) Directed acyclic graph (DAG) Task graph Critical path Task merging Task clustering
ISSN:	0167-8191, 1872-7336
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!