A new deterministic global computing algorithm for solving a kind of linear fractional programming

This paper investigates a class of linear fractional programming (LFP) problem, which minimizes the sum of a finite number of linear fractional functions over a polyhedral region. Firstly, the equivalence problem (EP) of the LFP problem is given by a new two-stage transformation method. Secondly, co...

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Veröffentlicht in:	Optimization Jg. 72; H. 6; S. 1485 - 1513
Hauptverfasser:	Zhang, Bo, Gao, YueLin, Liu, Xia, Huang, XiaoLi
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Philadelphia Taylor & Francis 03.06.2023 Taylor & Francis LLC
Schlagworte:	Algorithms branch and bound Global optimization linear fractional programming Mathematical programming Optimization output-space
ISSN:	0233-1934, 1029-4945
Online-Zugang:	Volltext
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