Convergence analysis of stochastic higher-order majorization-minimization algorithms

Majorization-minimization schemes are a broad class of iterative methods targeting general optimization problems, including nonconvex, nonsmooth and stochastic. These algorithms minimize successively a sequence of upper bounds of the objective function so that along the iterations the objective valu...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Optimization methods & software Ročník 39; číslo 2; s. 384 - 413
Hlavní autoři:	Lupu, Daniela, Necoara, Ion
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Abingdon Taylor & Francis 03.03.2024 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Algorithms Approximation Convergence convergence rates Convexity Finite-sum optimization Iterative methods majorization-minimization minibatch Optimization stochastic higher-order algorithms Upper bounds
ISSN:	1055-6788, 1029-4937
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!