Trainability of Dissipative Perceptron-Based Quantum Neural Networks

Several architectures have been proposed for quantum neural networks (QNNs), with the goal of efficiently performing machine learning tasks on quantum data. Rigorous scaling results are urgently needed for specific QNN constructions to understand which, if any, will be trainable at a large scale. He...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Physical review letters Ročník 128; číslo 18; s. 180505
Hlavní autoři:	Sharma, Kunal, Cerezo, M., Cincio, Lukasz, Coles, Patrick J.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States American Physical Society (APS) 06.05.2022
Témata:	artificial neural networks CLASSICAL AND QUANTUM MECHANICS, GENERAL PHYSICS machine learning quantum algorithms quantum computation quantum information processing quantum networks
ISSN:	0031-9007, 1079-7114, 1079-7114
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!