Using airborne lidar and machine learning to predict visibility across diverse vegetation and terrain conditions

Visibility analyses, used in many disciplines, rely on viewshed algorithms that map locations visible to an observer based on a given surface model. Mapping continuous visibility over broad extents is uncommon due to extreme computational expense. This study introduces a novel method for spatially-e...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of geographical information science : IJGIS Ročník 37; číslo 8; s. 1728 - 1764
Hlavní autoři:	Mistick, Katherine A., Campbell, Michael J., Thompson, Matthew P., Dennison, Philip E.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Abingdon Taylor & Francis 03.08.2023 Taylor & Francis LLC
Témata:	Algorithms Landscape Lidar Machine learning Mapping random forest Scale models Terrain Vegetation Viewshed Visibility Visibility maps
ISSN:	1365-8816, 1362-3087, 1365-8824
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!