Systematic synthesis of parallel architectures for the computation of higher order cumulants

Fine granularity parallel architectures for the efficient estimation of higher order statistics (HOS) are systematically derived in this paper. A unified methodology for constructing locally recursive algorithms and space–time linear mapping operators that lead to highly pipelined architectures cons...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Parallel computing Jg. 26; H. 5; S. 655 - 676
Hauptverfasser: Manolakos, Elias S., Stellakis, Haris M.
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier B.V 2000
Schlagworte:
ISSN:0167-8191, 1872-7336
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!