Systematic synthesis of parallel architectures for the computation of higher order cumulants
Fine granularity parallel architectures for the efficient estimation of higher order statistics (HOS) are systematically derived in this paper. A unified methodology for constructing locally recursive algorithms and space–time linear mapping operators that lead to highly pipelined architectures cons...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Parallel computing Ročník 26; číslo 5; s. 655 - 676 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier B.V
2000
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0167-8191, 1872-7336 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!