Systematic synthesis of parallel architectures for the computation of higher order cumulants

Fine granularity parallel architectures for the efficient estimation of higher order statistics (HOS) are systematically derived in this paper. A unified methodology for constructing locally recursive algorithms and space–time linear mapping operators that lead to highly pipelined architectures cons...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Parallel computing Ročník 26; číslo 5; s. 655 - 676
Hlavní autoři: Manolakos, Elias S., Stellakis, Haris M.
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Elsevier B.V 2000
Témata:
ISSN:0167-8191, 1872-7336
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.