Unsupervised defect detection for solar photovoltaic cells based on convolutional autoencoder

Solar photovoltaic (PV) cells are inevitably subject to defects during the production process, affecting their power generation efficiency and life. Electroluminescence (EL) imaging is the mainstream non-destructive method for PV cell defect detection. Aiming at PV cell EL images, an unsupervised de...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Nondestructive testing and evaluation Ročník 40; číslo 12; s. 6143 - 6159
Hlavní autoři:	Zhang, Yufei, Zhang, Xu, Tu, Dawei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Abingdon Taylor & Francis 02.12.2025 Taylor & Francis Ltd
Témata:	convolutional autoencoder Defect detection Defects Nondestructive testing Perception Performance measurement Photovoltaic cells PV cell Solar cells unsupervised learning
ISSN:	1058-9759, 1477-2671
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!