Tibetan Sentiment Classification Method Based on Semi-Supervised Recursive Autoencoders

We apply the semi-supervised recursive autoencoders (RAE) model for the sentiment classification task of Tibetan short text, and we obtain a better classification effect. The input of the semi-supervised RAE model is the word vector. We crawled a large amount of Tibetan text from the Internet, got T...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Computers, materials & continua Ročník 60; číslo 2; s. 707 - 719
Hlavní autori: Yan, Xiaodong, Song, Wei, Zhao, Xiaobing, Wang, Anti
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: Henderson Tech Science Press 2019
Predmet:
ISSN:1546-2226, 1546-2218, 1546-2226
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.