Tibetan Sentiment Classification Method Based on Semi-Supervised Recursive Autoencoders

We apply the semi-supervised recursive autoencoders (RAE) model for the sentiment classification task of Tibetan short text, and we obtain a better classification effect. The input of the semi-supervised RAE model is the word vector. We crawled a large amount of Tibetan text from the Internet, got T...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Computers, materials & continua Ročník 60; číslo 2; s. 707 - 719
Hlavní autoři: Yan, Xiaodong, Song, Wei, Zhao, Xiaobing, Wang, Anti
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Henderson Tech Science Press 2019
Témata:
ISSN:1546-2226, 1546-2218, 1546-2226
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.