Tibetan Sentiment Classification Method Based on Semi-Supervised Recursive Autoencoders
We apply the semi-supervised recursive autoencoders (RAE) model for the sentiment classification task of Tibetan short text, and we obtain a better classification effect. The input of the semi-supervised RAE model is the word vector. We crawled a large amount of Tibetan text from the Internet, got T...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Computers, materials & continua Ročník 60; číslo 2; s. 707 - 719 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Henderson
Tech Science Press
2019
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1546-2226, 1546-2218, 1546-2226 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!