On the estimation of Bell regression model using ridge estimator

The bell regression is used, when the response variable is in the form of counts with over dispersion. The bell regression coefficients are generally estimated using the maximum likelihood estimator (MLE). It is known that the performance of the traditional MLE is very sensitive to multicollinearity...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Communications in statistics. Simulation and computation Ročník 52; číslo 3; s. 854 - 867
Hlavní autoři:	Amin, Muhammad, Akram, Muhammad Nauman, Majid, Abdul
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Philadelphia Taylor & Francis 04.03.2023 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Bell distribution Bell ridge regression Bells Maximum likelihood estimator Maximum likelihood estimators Mean squared error Monte Carlo simulation Multicollinearity Regression coefficients Regression models
ISSN:	0361-0918, 1532-4141
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!