EEG-based mental workload estimation using deep BLSTM-LSTM network and evolutionary algorithm

•A deep model-based mental workload estimation from EEG has been implemented.•The proposed model uses GWO & deep BLSTM-LSTM for producing effective results.•Evaluation is done based on two tasks: No task & SIMKAP-based multitasking activity.•The proposed model achieves 86.33% and 82.57% accu...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Biomedical signal processing and control Ročník 60; s. 101989
Hlavní autoři:	Das Chakladar, Debashis, Dey, Shubhashis, Roy, Partha Pratim, Dogra, Debi Prosad
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.07.2020
Témata:	BCI Electroencephalogram GWO LSTM Mental workload BCI LSTM Electroencephalogram Mental workload GWO
ISSN:	1746-8094, 1746-8108, 1746-8108
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!