Dynamic maintenance model for a repairable multi-component system using deep reinforcement learning

Using artificial intelligence for maintenance planning is useful for many industries to have a smart decision-making tool that delivers the best maintenance policy to minimize the expected maintenance costs. In this paper, a deep reinforcement learning method is used to provide a new dynamic mainten...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Quality engineering Jg. 34; H. 1; S. 16 - 35
Hauptverfasser: Yousefi, Nooshin, Tsianikas, Stamatis, Coit, David W.
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Milwaukee Taylor & Francis 02.01.2022
Taylor & Francis Ltd
Schlagworte:
ISSN:0898-2112, 1532-4222
Online-Zugang:Volltext
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