Dynamic maintenance model for a repairable multi-component system using deep reinforcement learning
Using artificial intelligence for maintenance planning is useful for many industries to have a smart decision-making tool that delivers the best maintenance policy to minimize the expected maintenance costs. In this paper, a deep reinforcement learning method is used to provide a new dynamic mainten...
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| Veröffentlicht in: | Quality engineering Jg. 34; H. 1; S. 16 - 35 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Milwaukee
Taylor & Francis
02.01.2022
Taylor & Francis Ltd |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0898-2112, 1532-4222 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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