A Stabilized Sequential Quadratic Programming Method for Optimization Problems in Function Spaces

In this paper, we propose a stabilized sequential quadratic programming (SQP) method for optimization problems in function spaces. A form of the problem considered in this paper can widely formulate many types of applications, such as obstacle problems, optimal control problems, and so on. Moreover,...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Numerical functional analysis and optimization Ročník 44; číslo 9; s. 867 - 905
Hlavní autor:	Yamakawa, Yuya
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Abingdon Taylor & Francis 04.07.2023 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Asymptotic KKT conditions Asymptotic methods Banach space Function space global convergence Optimal control Optimization PDE constrained optimization Quadratic programming stabilized SQP method
ISSN:	0163-0563, 1532-2467
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!