Nonlinear conjugate gradient methods for unconstrained set optimization problems whose objective functions have finite cardinality

In this paper, we propose nonlinear conjugate gradient methods for unconstrained set optimization problems in which the objective function is given by a finite number of continuously differentiable vector-valued functions. First, we provide a general algorithm for the conjugate gradient method using...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Optimization Ročník 74; číslo 15; s. 3839 - 3878
Hlavní autoři:	Kumar, Krishan, Ghosh, Debdas, Yao, Jen-Chih, Zhao, Xiaopeng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Philadelphia Taylor & Francis 18.11.2025 Taylor & Francis LLC
Témata:	Algorithms Conjugate gradient method Convergence Convexity Methods Optimization Parameters Set-valued optimization Steepest descent method Vectors (mathematics) weakly minimal solutions Wolfe line search Zoutendijk-type condition
ISSN:	0233-1934, 1029-4945
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!