Characterizations of multiobjective robustness on vectorization counterparts

In this paper, we characterize robust solutions for uncertain multiobjective optimization problems on the basis of vectorization models by virtue of image space analysis. By introducing corrected image of original uncertain problem or the selected and corrected images of its robust counterpart, an e...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Optimization Jg. 69; H. 3; S. 493 - 518
Hauptverfasser:	Wei, Hong-Zhi, Chen, Chun-Rong, Li, Sheng-Jie
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Philadelphia Taylor & Francis 03.03.2020 Taylor & Francis LLC
Schlagworte:	image space analysis Mathematical programming Multiple objective analysis Nonlinear programming Optimization robust optimality conditions Robustness Separation Uncertain multiobjective optimization vectorization counterparts
ISSN:	0233-1934, 1029-4945
Online-Zugang:	Volltext
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