Parallel algorithm portfolios with performance forecasting

We propose a novel algorithm portfolio model that incorporates time series forecasting techniques to predict online the performance of its constituent algorithms. The predictions are used to allocate computational resources to the algorithms, accordingly. The proposed model is demonstrated on parall...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Optimization methods & software Ročník 34; číslo 6; s. 1231 - 1250
Hlavní autoři:	Souravlias, D., Kotsireas, I. S., Pardalos, P. M., Parsopoulos, K. E.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Abingdon Taylor & Francis 02.11.2019 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Algorithm portfolios Algorithms Combinatorial analysis combinatorial optimization Forecasting Forecasting techniques Mathematical models metaheuristics parallel algorithms performance forecasting Resource allocation Statistical analysis Tabu search
ISSN:	1055-6788, 1029-4937
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!