Chaotic whale-atom search optimization-based deep stacked auto encoder for crowd behaviour recognition

The activity recognition gained immense popularity due to increasing number of surveillance cameras. The purpose of activity recognition is to detect the actions from the series of examination by varying the environmental condition. In this paper, Chaotic Whale Atom Search Optimisation (CWASO)-based...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of experimental & theoretical artificial intelligence Ročník 36; číslo 2; s. 187 - 211
Hlavní autoři:	Singh, Juginder Pal, Kumar, Manoj
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Abingdon Taylor & Francis 17.02.2024 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Activity recognition Algorithms Coders crowd behaviour Crowd monitoring Datasets deep stacked autoencoder Feature recognition LOOP Optical flow (image analysis) Optimization Searching Sensitivity statistical features Video surveillance Whales
ISSN:	0952-813X, 1362-3079
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!