Short-Term Electrical Load Forecasting Using an Enhanced Extreme Learning Machine Based on the Improved Dwarf Mongoose Optimization Algorithm

Accurate short-term electrical load forecasting is crucial for the stable operation of power systems. Given the nonlinear, periodic, and rapidly changing characteristics of short-term power load forecasts, this paper introduces a novel forecasting method employing an Extreme Learning Machine (ELM) e...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Symmetry (Basel) Jg. 16; H. 5; S. 628
Hauptverfasser: Wang, Haocheng, Zhang, Yu, Mu, Lixin
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Basel MDPI AG 01.05.2024
Schlagworte:
ISSN:2073-8994, 2073-8994
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!