Short-Term Electrical Load Forecasting Using an Enhanced Extreme Learning Machine Based on the Improved Dwarf Mongoose Optimization Algorithm

Accurate short-term electrical load forecasting is crucial for the stable operation of power systems. Given the nonlinear, periodic, and rapidly changing characteristics of short-term power load forecasts, this paper introduces a novel forecasting method employing an Extreme Learning Machine (ELM) e...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Symmetry (Basel) Ročník 16; číslo 5; s. 628
Hlavní autoři: Wang, Haocheng, Zhang, Yu, Mu, Lixin
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Basel MDPI AG 01.05.2024
Témata:
ISSN:2073-8994, 2073-8994
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.