PPEFL: An Edge Federated Learning Architecture with Privacy-Preserving Mechanism

The emergence of federal learning makes up for some shortcomings of machine learning, and its distributed machine learning paradigm can effectively solve the problem of data islands, allowing users to collaboratively model without sharing data. Clients only need to train locally and upload model par...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Wireless communications and mobile computing Ročník 2022; číslo 1
Hlavní autoři:	Liu, Zhenpeng, Gao, Zilin, Wang, Jingyi, Liu, Qiannan, Wei, Jianhang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Hindawi 2022 John Wiley & Sons, Inc
Témata:	Accuracy Algorithms Cloud computing Communication Consumption Data compression Data transmission Edge computing Efficiency Electronic devices Federated learning Machine learning Mathematical models Mobile computing Model accuracy Network latency Parameters Privacy Servers
ISSN:	1530-8669, 1530-8677
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!