SpatialSSJP: QoS-Aware Adaptive Approximate Stream-Static Spatial Join Processor

The widespread adoption of Internet of Things (IoT) motivated the emergence of mixed workloads in smart cities, where fast arriving geo-referenced big data streams are joined with archive tables, aiming at enriching streams with descriptive attributes that enable insightful analytics. Applications a...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on parallel and distributed systems Ročník 35; číslo 1; s. 73 - 88
Hlavní autoři:	Jawarneh, Isam Mashhour Al, Bellavista, Paolo, Corradi, Antonio, Foschini, Luca, Montanari, Rebecca
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.01.2024 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms for data and knowledge management Apache Spark Big Data Big Data Applications Data Architecture Data transmission Geospatial analysis Internet of Things Microprocessors Pipelines QoS Data Management Quality of service Query Processing Sampling designs Smart cities Sparks Spatial data Spatial databases and GIS Spatial Indexes Spatial Join State of the art Streams Urban areas Workload Workloads
ISSN:	1045-9219, 1558-2183
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!