A multi-objective differential evolutionary algorithm for constrained multi-objective optimization problems with low feasible ratio

Most current evolutionary multi-objective optimization (EMO) algorithms perform well on multi-objective optimization problems without constraints, but they encounter difficulties in their ability for constrained multi-objective optimization problems (CMOPs) with low feasible ratio. To tackle this pr...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Applied soft computing Ročník 80; s. 42 - 56
Hlavní autoři: Yang, Yongkuan, Liu, Jianchang, Tan, Shubin, Wang, Honghai
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Elsevier B.V 01.07.2019
Témata:
ISSN:1568-4946, 1872-9681
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.