A Novel Dynamic Multiobjective Optimization Algorithm With Hierarchical Response System

In this article, a novel dynamic multiobjective optimization algorithm (DMOA) is proposed based on a designed hierarchical response system (HRS). Named HRS-DMOA, the proposed algorithm mainly aims at integrating merits from the mainstream ideas of dynamic behavior handling (i.e., the diversity-, mem...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on computational social systems Ročník 11; číslo 2; s. 2494 - 2512
Hlavní autoři:	Li, Han, Wang, Zidong, Lan, Chengbo, Wu, Peishu, Zeng, Nianyin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 01.04.2024 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Ablation Algorithms Behavioral sciences Convergence Dynamic multiobjective optimization algorithm (DMOA) evolutionary algorithm Heuristic algorithms hierarchical response system (HRS) Multiple objective analysis Optimization Optimization algorithms Pareto optimization Prediction algorithms Social factors Statistics transfer learning (TL)
ISSN:	2329-924X, 2373-7476
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!