SAL-Net: Self-Supervised Attribute Learning for Object Recognition and Segmentation

Existing attribute learning methods rely on predefined attributes, which require manual annotations. Due to the limitation of human experience, the predefined attributes are not capable enough of providing enough description. This paper proposes a self-supervised attribute learning (SAL) method, whi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Wireless communications and mobile computing Ročník 2021; číslo 1
Hlavní autoři:	Yang, Shu, JingWang, Arif, Sheeraz, Jia, Minli, Zhong, Shunan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Hindawi 2021 John Wiley & Sons, Inc
Témata:	Algorithms Annotations Classification Datasets Dictionaries Image annotation Image classification Image segmentation Learning Neural networks Object recognition Semantic segmentation Semantics
ISSN:	1530-8669, 1530-8677
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!