Improving constructive training of RBF networks through selective pruning and model selection

This letter proposes a constructive training method for radial basis function networks. The proposed method is an extension of the dynamic decay adjustment (DDA) algorithm, a fast constructive algorithm for classification problems. The proposed method, which is based on selective pruning and DDA mod...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 64; s. 537 - 541
Hlavní autoři:	Oliveira, Adriano L.I., Melo, Bruno J.M., Meira, Silvio R.L.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.03.2005
Témata:	Classification Model complexity Neural network RBF network RBF network Neural network Model complexity Classification
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!