Generative Joint Source-Channel Coding for Semantic Image Transmission

Recent works have shown that joint source-channel coding (JSCC) schemes using deep neural networks (DNNs), called DeepJSCC, provide promising results in wireless image transmission. However, these methods mostly focus on the distortion of the reconstructed signals with respect to the input image, ra...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE journal on selected areas in communications Ročník 41; číslo 8; s. 2645 - 2657
Hlavní autoři:	Erdemir, Ecenaz, Tung, Tze-Yang, Dragotti, Pier Luigi, Gunduz, Deniz
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.08.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Artificial neural networks Channel coding Coders Compression ratio Distortion Generative adversarial networks Generators Image coding Image reconstruction Image transmission Inverse problems joint source-channel coding Optimization perceptual similarity Semantic communication Semantics Signal to noise ratio StyleGAN Training Wireless communication
ISSN:	0733-8716, 1558-0008
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!