Multi-step-ahead prediction of thermal load in regional energy system using deep learning method

[Display omitted] Accurate and reliable multi-step-ahead thermal load prediction is generally considered as the basis of model predictive control and multi-energy dispatch of building energy systems. Conventional approaches to future load time series prediction rely either on iterative one-step-ahea...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Energy and buildings Ročník 233; s. 110658
Hlavní autoři:	Lu, Yakai, Tian, Zhe, Zhou, Ruoyu, Liu, Wenjing
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Lausanne Elsevier B.V 15.02.2021 Elsevier BV
Témata:	Attention mechanism Coders Deep learning Encoders-Decoders Energy Iterative methods Load Long short-term memory Model accuracy Multi-step-ahead prediction Predictions Predictive control Sequence-to-sequence Sequences Temporal dependency Thermal analysis Time series Deep learning Attention mechanism Sequence-to-sequence Multi-step-ahead prediction Temporal dependency
ISSN:	0378-7788, 1872-6178
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!