A methodology to discover and understand complex patterns: Interpreted Integrative Multiview Clustering (I2MC)

•The proposed I2MC has some advantages regarding classical hierarchical methods.•I2MC methodology is suitable for understanding profiles of real data.•Proposed Cluster Interpretation methodology CI-IMS obtains automatic profiles.•The proposed Sensitivity Analysis with the generalized Test-Value allo...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Pattern recognition letters Jg. 93; S. 85 - 94
Hauptverfasser:	Sevilla-Villanueva, Beatriz, Gibert, Karina, Sànchez-Marrè, Miquel
Format:	Journal Article Verlag
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Amsterdam Elsevier B.V 01.07.2017 Elsevier Science Ltd Elsevier
Schlagworte:	41 Approximations and expansions 65 Numerical analysis 65D Numerical approximation and computational geometry Automatic profiling Classificació AMS Cluster Interpretation Clustering Complex variables Complexity Crossing clustering Data analysis Datasets Geometria computacional Matemàtiques i estadística Methodology Multiview Clustering Nutrition Nutrition research Nutritional studies Partitions Àrees temàtiques de la UPC Cluster Interpretation Multiview Clustering Crossing clustering 41A10 65D05 65D17 Nutritional studies Automatic profiling 41A05
ISSN:	0167-8655, 1872-7344
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!