A methodology to discover and understand complex patterns: Interpreted Integrative Multiview Clustering (I2MC)

•The proposed I2MC has some advantages regarding classical hierarchical methods.•I2MC methodology is suitable for understanding profiles of real data.•Proposed Cluster Interpretation methodology CI-IMS obtains automatic profiles.•The proposed Sensitivity Analysis with the generalized Test-Value allo...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Pattern recognition letters Ročník 93; s. 85 - 94
Hlavní autoři:	Sevilla-Villanueva, Beatriz, Gibert, Karina, Sànchez-Marrè, Miquel
Médium:	Journal Article Publikace
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Amsterdam Elsevier B.V 01.07.2017 Elsevier Science Ltd Elsevier
Témata:	41 Approximations and expansions 65 Numerical analysis 65D Numerical approximation and computational geometry Automatic profiling Classificació AMS Cluster Interpretation Clustering Complex variables Complexity Crossing clustering Data analysis Datasets Geometria computacional Matemàtiques i estadística Methodology Multiview Clustering Nutrition Nutrition research Nutritional studies Partitions Àrees temàtiques de la UPC Cluster Interpretation Multiview Clustering Crossing clustering 41A10 65D05 65D17 Nutritional studies Automatic profiling 41A05
ISSN:	0167-8655, 1872-7344
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!