Advanced orthogonal opposition‐based learning‐driven dynamic salp swarm algorithm: Framework and case studies

Salp swarm algorithm (SSA) is a relatively new bio‐inspired meta‐heuristic optimization algorithm that mimics the navigating and foraging behavior of salps in oceans. This paper presents an orthogonal quasi‐opposition‐based learning‐driven dynamic SSA (OBDSSA) for solving global optimization problem...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IET control theory & applications Jg. 16; H. 10; S. 945 - 971
Hauptverfasser:	Wang, Zongshan, Ding, Hongwei, Yang, Jingjing, Wang, Jie, Li, Bo, Yang, Zhijun, Hou, Peng
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Stevenage John Wiley & Sons, Inc 01.07.2022
Schlagworte:	Biogeography Design Design engineering Exploitation Genetic algorithms Global optimization Heuristic Industrial design Machine learning Mathematical programming Methods Obstacle avoidance Oceans Photovoltaic cells Search algorithms
ISSN:	1751-8644, 1751-8652
Online-Zugang:	Volltext
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