Bayesian backcalculation of pavement properties using parallel transitional Markov chain Monte Carlo

This paper presents a novel Bayesian method for backcalculation of pavement dynamic modulus, stiffness, thickness, and damping using falling weight deflectometer (FWD) data. The backcalculation procedure yields estimates and uncertainties for each pavement property of interest. As a by‐product of th...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Computer-aided civil and infrastructure engineering Jg. 39; H. 13; S. 1911 - 1927
Hauptverfasser:	Coletti, Keaton, Romeo, Ryan C., Davis, R. Benjamin
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Hoboken Wiley Subscription Services, Inc 01.07.2024
Schlagworte:	Algorithms Bayesian analysis Computation Confidence intervals Damping Error analysis Markov chains Microprocessors Pavements Uncertainty
ISSN:	1093-9687, 1467-8667
Online-Zugang:	Volltext
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