Bayesian backcalculation of pavement properties using parallel transitional Markov chain Monte Carlo

This paper presents a novel Bayesian method for backcalculation of pavement dynamic modulus, stiffness, thickness, and damping using falling weight deflectometer (FWD) data. The backcalculation procedure yields estimates and uncertainties for each pavement property of interest. As a by‐product of th...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer-aided civil and infrastructure engineering Ročník 39; číslo 13; s. 1911 - 1927
Hlavní autoři:	Coletti, Keaton, Romeo, Ryan C., Davis, R. Benjamin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hoboken Wiley Subscription Services, Inc 01.07.2024
Témata:	Algorithms Bayesian analysis Computation Confidence intervals Damping Error analysis Markov chains Microprocessors Pavements Uncertainty
ISSN:	1093-9687, 1467-8667
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!