Assisted Gait Phase Estimation Through an Embedded Depth Camera Using Modified Random Forest Algorithm Classification

The paper presents a novel method for the classification of gait phases for power gait orthosis users based on machine learning. The classification uses depth images collected from a Time of Flight camera embedded in the crutches employed for the assisted gait. The machine learning algorithm foresee...

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Veröffentlicht in:IEEE sensors journal Jg. 20; H. 6; S. 3343 - 3355
Hauptverfasser: Pasinetti, Simone, Fornaser, Alberto, Lancini, Matteo, De Cecco, Mariolino, Sansoni, Giovanna
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York IEEE 15.03.2020
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:1530-437X, 1558-1748
Online-Zugang:Volltext
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