Assisted Gait Phase Estimation Through an Embedded Depth Camera Using Modified Random Forest Algorithm Classification
The paper presents a novel method for the classification of gait phases for power gait orthosis users based on machine learning. The classification uses depth images collected from a Time of Flight camera embedded in the crutches employed for the assisted gait. The machine learning algorithm foresee...
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| Veröffentlicht in: | IEEE sensors journal Jg. 20; H. 6; S. 3343 - 3355 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
IEEE
15.03.2020
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1530-437X, 1558-1748 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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