A parallel structured divide-and-conquer algorithm for symmetric tridiagonal eigenvalue problems

In this paper, a parallel structured divide-and-conquer (PSDC) eigensolver is proposed for symmetric tridiagonal matrices based on ScaLAPACK and a parallel structured matrix multiplication algorithm, called PSMMA. Computing the eigenvectors via matrix-matrix multiplications is the most computational...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on parallel and distributed systems Ročník 32; číslo 2; s. 1
Hlavní autoři:	Liao, Xia, Li, Shengguo, Lu, Yutong, Roman, Jose E. E.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.02.2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Cauchy-like matrix Computation Divide-and-conquer Eigenvalues Eigenvectors Mathematical analysis Matrix methods Multiplication PSMMA PUMMA Algorithm Rank-structured matrix ScaLAPACK Structured matrices
ISSN:	1045-9219, 1558-2183
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!