Exploring deep generative models for improved data generation in hypertrophic cardiomyopathy

Data generation strategies are essential for addressing the challenge of limited training data in deep learning-based medical image analysis, particularly for hypertrophic cardiomyopathy (HCM) using magnetic resonance imaging (MRI). Unlike traditional augmentation techniques, deep generative models...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	INGENIUS číslo 34; s. 116 - 125
Hlavní autoři:	Rayavarapu, Swarajya Madhuri, Rao, Gottapu Sasibhushana
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cuenca Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador 01.07.2025 Universidad Politécnica Salesiana
Témata:	Artificial intelligence Cardiomyopathy Data compression Data Generation Datasets Deep learning Diffusion models Generative Adversarial networks Magnetic resonance imaging Neural networks Probability distribution Variational autoencoders
ISSN:	1390-650X, 1390-860X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!