Transferring human emotions to robot motions using Neural Policy Style Transfer

Neural Style Transfer (NST) was originally proposed to use feature extraction capabilities of Neural Networks as a way to perform Style Transfer with images. Pre-trained image classification architectures were selected for feature extraction, leading to new images showing the same content as the ori...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Cognitive systems research Ročník 82; s. 101121
Hlavní autoři:	Fernandez-Fernandez, Raul, Łukawski, Bartek, Victores, Juan G., Pacchierotti, Claudio
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2023 Elsevier
Témata:	Autoencoders Computer Science Deep reinforcement learning NPST Robotics Style transfer TD3 Style transfer Deep reinforcement learning TD3 Autoencoders NPST
ISSN:	1389-0417, 1389-0417
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!